数据科学与大数据技术是学什么,专业就业方向如何?

数据科学与大数据技术是学什么-成人学历教育之所以会越来越受欢迎，除了当今社会对于高等教育学历的重视，还离不开成人学历本身。目前成人学历教育的方式有4种，而这4种学历提升方式不同的人群，大大加强了考生们对于提升学历的选择。此外，成人学历教育还有多种学历授课模式，能让不同情况的考生更加方便的提升学历。

数据科学与大数据技术是学什么？

《数据科学与大数据技术》课程的教学体系涵盖了大数据发现、处理、操作和应用的核心理论和技术。具体课程包括：数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业课程，以及大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习人工智能基础，python编程，统计学习，神经网络与深度学习方法，多媒体信息处理，数据可视化技术，智能计算技术，分布式与并行计算，云计算与数据安全，数据库原理与应用，算法设计与分析，高级语言编程，优化理论与方法等。

本专业培养具有社会急需的大数据处理和分析能力的高级复合型人才。包括：掌握计算机科学、大数据科学和信息技术的基本理论、方法和技能，接受系统的科研培训，具有一定的大数据科研能力和数据工程实施的基本能力，掌握规划、应用、管理等方面的知识，大数据工程项目的管理和决策方法，具有大数据工程项目设计、实施和实施的能力，具有复合型、应用型人才的研发和实施能力。

数据科学与大数据技术专业就业方向：

1、大数据系统架构师

大数据平台建设，系统设计，基础设施。

2、大数据系统分析师

面向实际行业，采用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3、Hadoop开发工程师

解决大数据存储问题。

4、数据分析员

在不同行业，专业从事行业数据收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评价和预测的专业人员。在工作中，通过使用工具对数据进行提取、分析和呈现，实现数据的商业意义。

作为数据分析师，至少要精通SPSS、static、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一种，至少要使用acess进行数据库开发，至少要掌握MATALAB、mathematics等数学软件中的一种进行新模型构建，至少要掌握一种编程语言。总之，一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。